Busco cursos de gestión de datos

[emezeta]

Buenas, en este principio de año estoy en una búsqueda de expandir conocimientos y viendo los avances tecnológicos que estuvieron sucediendo en el último tiempo, me siento cada día más obsoleto. Cuestión que ahora mismo, estoy con ganas de hacer algún curso que se pueda complementar con la carrera en la que estoy (Administración Pública). Sabiendo poco y nada de las especializaciones en boga, lo que se me ocurre es aprender algo relacionado con la gestión de datos, ya sea Data Analytics, Data Science, o cualquier otra variante.

Lo ideal sería un curso masomenos tranqui que se pueda hacer sin descuidar la facultad. Que conste que tengo 0 conocimiento en materia de programación, me manejo maso bien con los programas de computación pero siempre por el lado de edición de imagen y sonido.

Dejando todo esto asentado, acepto recomendaciones ya sea de algún curso particular que conozcan, o cualquier otra área de la índole que me convenga investigar.

Gratzie por el espacio gordos.

[GordoSteelDetailer]

Gordo, personalmente no se nada. Pero hay un usuario de twitter @__microdancing que hace cosas bastantes piolas en el area de transporte publico como el @BondisBot que es un bot de twitter que publica cada hora datos de los bondis que circulan en el amba. Si te fijas un poco lo que publica te vas a dar una idea de lo que hace y si te cabe, mandale un dm y preguntale que onda por donde arrancar a estudiar. Se que el tipo fue bastante autodidacta. suerte!

[una_grande_de_musa]

Hola capo, no soy crack en data analytics pero algo te puedo orientar por dónde empezar.

1) Primero que nada vas a tener que elegir un lenguaje de programación, R y Python son las dos mas populares para este area. Personalmente recomiendo python porque me parece mucho más versátil aunque por alguna razón las personas que no tienen un background tan "informático" (economistas, matemáticos, etc) los veo con R.

2) Después si te vas por python vas a tener que aprender a usar bibliotecas para manipular data, entre ellas numpy (para hacer operaciones con vectores, matrices, tensores, etc es mucho más útil de lo que parece), pandas (indispensable para manejar tablas con datos) y matplotlib/seaborn (visualizar datos).

3) Lo de arriba es lo minimo para arrancar, después tenes otras herramientas útiles como tableau y power bi.

4) Después también vas a tener que aprender a laburar con bases de datos, asi que vas a tener que aprender sql para bbdd relacionales.

Creo que eso sería lo principal para arrancar. En mi caso lo aprendí por mi cuenta, así que de cursos no sabría decirte puntualmente pero:

• En freecodecamp tenés un curso introductorio (gratis).
• Si la facu te da un mail institucional podés pedir el student pack de Github y tenes una banda de beneficios, entre ellos 3 meses gratis de DataCamp que tiene una serie de cursos para prepararte en estas áreas. Yo lo estoy haciendo (por la certificación nomás) y está interesante, aunque si lo tendría que pagar probablemente no lo haría.
• Por último, siempre lo que más me termina sirviendo son buscar videos en youtube de c/u de los temas por separado y recomiendo eso antes que pagar algun curso medio pelo, existe mucho contenido excelente y gratarola.

Si además de lo que es laburar con datos, hacer análisis exploratorio, hacer grafiquitos y sacar conclusiones te interesa meterte en machine learning problablemente le tengas que meter un poco más a matemática y aprender otras librerias como SKLearn y TensorFlow/PyTorch (para redes neuronales). Si te interesa te dejo el canal de yt con todas las clases de una materia de mi facultad que está muy piola y toca muchos temas de forma general para que te lleves una idea ppal -> clases (si te lo pones a ver vas a notar que hay clases repetidas porque están las clases de tres cuatrimestres pero mirate las del último). Para profundizar en machine learning también tenes otro curso en freecodecamp y en DataCamp.
Platzi tiene bastantes cursos también de data science junto con un roadmap, personalmente antes de darles 1 centavo me corto la mano pero por suerte están todoos los cursos gratis en un canal de telegram, buscas platzi en la lupita y aparece: grupo_telegram

suerte!

[emezeta]

Gordo, personalmente no se nada. Pero hay un usuario de twitter @__microdancing que hace cosas bastantes piolas en el area de transporte publico como el @BondisBot que es un bot de twitter que publica cada hora datos de los bondis que circulan en el amba. Si te fijas un poco lo que publica te vas a dar una idea de lo que hace y si te cabe, mandale un dm y preguntale que onda por donde arrancar a estudiar. Se que el tipo fue bastante autodidacta. suerte!

Al toque, ahí lo empecé a seguir. Me interesa todo el tema del transporte público así que puede ir.

Gracias!

[emezeta]

Hola capo, no soy crack en data analytics pero algo te puedo orientar por dónde empezar.

1) Primero que nada vas a tener que elegir un lenguaje de programación, R y Python son las dos mas populares para este area. Personalmente recomiendo python porque me parece mucho más versátil aunque por alguna razón las personas que no tienen un background tan "informático" (economistas, matemáticos, etc) los veo con R.

2) Después si te vas por python vas a tener que aprender a usar bibliotecas para manipular data, entre ellas numpy (para hacer operaciones con vectores, matrices, tensores, etc es mucho más útil de lo que parece), pandas (indispensable para manejar tablas con datos) y matplotlib/seaborn (visualizar datos).

3) Lo de arriba es lo minimo para arrancar, después tenes otras herramientas útiles como tableau y power bi.

4) Después también vas a tener que aprender a laburar con bases de datos, asi que vas a tener que aprender sql para bbdd relacionales.

Creo que eso sería lo principal para arrancar. En mi caso lo aprendí por mi cuenta, así que de cursos no sabría decirte puntualmente pero:

• En freecodecamp tenés un curso introductorio (gratis).
• Si la facu te da un mail institucional podés pedir el student pack de Github y tenes una banda de beneficios, entre ellos 3 meses gratis de DataCamp que tiene una serie de cursos para prepararte en estas áreas. Yo lo estoy haciendo (por la certificación nomás) y está interesante, aunque si lo tendría que pagar probablemente no lo haría.
• Por último, siempre lo que más me termina sirviendo son buscar videos en youtube de c/u de los temas por separado y recomiendo eso antes que pagar algun curso medio pelo, existe mucho contenido excelente y gratarola.

Si además de lo que es laburar con datos, hacer análisis exploratorio, hacer grafiquitos y sacar conclusiones te interesa meterte en machine learning problablemente le tengas que meter un poco más a matemática y aprender otras librerias como SKLearn y TensorFlow/PyTorch (para redes neuronales). Si te interesa te dejo el canal de yt con todas las clases de una materia de mi facultad que está muy piola y toca muchos temas de forma general para que te lleves una idea ppal -> clases (si te lo pones a ver vas a notar que hay clases repetidas porque están las clases de tres cuatrimestres pero mirate las del último). Para profundizar en machine learning también tenes otro curso en freecodecamp y en DataCamp.
Platzi tiene bastantes cursos también de data science junto con un roadmap, personalmente antes de darles 1 centavo me corto la mano pero por suerte están todoos los cursos gratis en un canal de telegram, buscas platzi en la lupita y aparece: grupo_telegram

suerte!

Ah buenísima y completita la data, ya me la quedo como guía jajajaajaja. Te re agradezco y ya empiezo a investigar que onda cada uno de esos items. Entiendo que ya no son indispensables los cursos porque podes conseguir data de youtube o cualquier lado, gratis y facil pero bueno, obviamente hay que saber que buscar y lo que me mandaste me re ayuda con eso, así que de vuelta GRACIAS.